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汽車制造空調(diào)散熱器缺陷檢測應(yīng)用案例汽車空調(diào)散熱器表面因為工藝、搬運等原因?qū)е氯毕莸漠a(chǎn)生，使用人工檢測方式，效率低下且易誤判。現(xiàn)采用深度學(xué)習(xí)的方案替代人工。
一、需求描述： 1、空調(diào)完成生產(chǎn)搬運后會產(chǎn)生缺陷，需要對臟污、磕傷、錯位、壓痕等缺陷進(jìn)行檢測 2、改變?nèi)斯z測效率低、準(zhǔn)確率低的現(xiàn)狀 二、技術(shù)要求： 1、要求檢出不同的缺陷類別，并進(jìn)行缺陷的分類。 2、檢出率要求99.95%以上，誤檢率控制在1%以下。 3、兼容不同的產(chǎn)品類型。 方案架構(gòu) 考慮產(chǎn)品形態(tài)和現(xiàn)場的機構(gòu)，方案選擇MV-CL020-40GM 2K線陣相機進(jìn)行采圖，配合高亮線陣光源，凸顯產(chǎn)品檢測特征。
方案優(yōu)勢 1、利用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行缺陷的檢測和缺陷類別的判斷，通過缺陷的收集和模型迭代，綜合識別率達(dá)到99%以上，過檢控制在2%以下。 2、對缺陷進(jìn)行類別判斷，反向推動客戶工藝的改善和提升。
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